团队介绍

  脑科学与类脑计算交叉研究中心成立于2020年12月，是西北工业大学计算机学院发起成立的首批三个交叉研究中心之一。结合中国脑计划所提出的“一体两翼”的国家战略部署，以及科技创新2030“脑科学与类脑研究”重大项目，脑科学研究以脑认知原理为主体，以类脑计算与脑机智能、脑重大疾病诊治为两翼，搭建关键技术平台，面向世界科技前沿，服务创新型国家建设，对抢占脑科学前沿研究制高点和培养未来拔尖创新人才具有重要意义。

师资介绍

  张枢，西北工业大学计算机学院，教授、博士生导师；国家级青年人才，西北工业大学翱翔海外学者，脑科学与类脑计算交叉研究中心主任；医学图像计算青年研讨会（MICS）委员；人工智能学会模式识别专委会（CAAI-PR）委员；MICCAI 2023国际会议领域主席；Computerized Medical Imaging and Graphics期刊编委；Meta-Radiology青年编委；Frontiers in Neuroscience客座编辑；长沙市湖湘军民融合促进中心专家库专家；2018-2019年度佐治亚大学计算机系最佳博士论文（年度唯一）。

  长期从事脑影像分析、人工智能算法设计、脑电信号控制及其相关脑科学研究。先后在西北工业大学郭雷、韩军伟教授团队，美国佐治亚大学刘天明教授团队以及美国北卡罗来纳大学教堂山分校沈定刚教授团队学习与交流。主要研究方向有：1. 脑图像领域的基础研究，包括深度理解大脑运行机制，脑功能结构之间的关联，大脑反馈信号的分析与识别，大脑疾病的预测、诊断以及治疗方案；2. 脑启发的人工智能研究，包括设计符合大脑工作原理的深度学习算法，信号、图像分析与处理、复杂网络理论及其应用、从而逐步实现强人工智能的研究；3.脑控、脑机接口的研究，包括基于脑启发算法对大脑信号（如：EEG信号）的分析，实现大脑对无人机等机器人的精准控制。

  学术方面成果统计：先后主持国家自然科学基金青年项目、1X3计划重点研究项目子课题、技术领域基金等国家级科研项目并参与多项国家级项目；在人工智能与脑影像分析高水平期刊和会议上发表了80余篇文章，主要发表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System；Medical Image Analysis；Neural Networks；IEEE Transactions on Biomedical Engineering；Computerized Medical Imaging and Graphics；Cerebral Cortex；Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention（MICCAI）；IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI)；并在脑机接口方向申请专利多项。

  主讲本科生高阶项目式课程《脑与认知科学》，并先后参与讲授本科生专业课《模式识别与机器学习》、《数据科学的数学方法》、本科生计算机类新生研讨课《智能时代的计算机科学》、全英文精品课程《人工智能及其应用前沿——Frontiers of AI and its Applications》和研究生课程《人工智能的现代方法》。

研究方向

  该中心面向脑科学与类脑计算前沿交叉领域，开展大脑工作机理探索、脑启发人工智能算法设计以及脑疾病诊治三个方面的基础研究，通过支持神经科学、认知科学、信息科学、智能科学、医学及社会科学的交叉研究，进一步促进强人工智能的发展，以期解决航空、航天、航海、生命健康等领域的重大需求。

  主要研究方向包括：基于脑影像的大脑工作机理探索、大脑功能与结构的多模态分析、脑启发人工智能算法设计、脑电（EEG）信号分析与脑机接口、脑影像基因组学研究、计算机辅助诊断与治疗等。