袁麒龙

——2026届硕士研究生——

🔹🔹🔹🔹🔹 袁麒龙 🔹🔹🔹🔹🔹

康艳晴,计算机学院2024届硕士研究生,师从张枢教授,研究方向为大脑功能与结构一致性研究。在校期间曾获一等学业奖学金、校优秀毕业生、校优秀研究生等奖励及荣誉。以学生第一作者发表两篇论文(一篇医学影像顶会,一篇EI 会议),在投SCI二区一篇,作为共同作者参与并发表高水平论文6篇,申请并公开国家发明专利1项,参与西北工业大学研究生创新基金1项。毕业后,她将入职西安中兴新软件有限责任公司,在工作岗位上继续努力。
毕业去向:西安中兴新软件有限责任公司
毕业寄语:没有一个冬天不可逾越,没有一个春天不会来临。

· 研究方向
EEG脑电信号分析,脑机接口
· 邮箱
· 代表论文
| 方法 | 题目 | 链接 |
|---|---|---|
![]() | Shu Zhang, Qilong Yuan, Enze Shi, Di Zhu, Xiaoshan Zhang, Dingwen Zhang, Tianming Liu. TF‐MEET:A Transferable Fusion Multi‐band Transformer for Cross‐Session EEG Decoding. CAAI Transactions on Intelligence Technology. | [PaperLink] [Code] |
| 方法 | 题目 | 链接 |
|---|---|---|
![]() | Shu Zhang, Qilong Yuan, Kui Zhao, Di Zhu, Dingwen Zhang. A Smooth Conditional Domain Adversarial Training Framework for EEG Motor Imagery Decoding. //2024 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2024. | [PaperLink] [Code] |
· 出版论文
[1] Shu Zhang, Qilong Yuan, Enze Shi, Di Zhu, Xiaoshan Zhang, Dingwen Zhang, Tianming Liu. TF‐MEET:A Transferable Fusion Multi‐band Transformer for Cross‐Session EEG Decoding. CAAI Transactions on Intelligence Technology.
[2] Shu Zhang, Qilong Yuan, Kui Zhao, Di Zhu, Dingwen Zhang. A Smooth Conditional Domain Adversarial Training Framework for EEG Motor Imagery Decoding. //2024 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2024.

