会议ISBI接收论文：一种自适应脑电通道选择子图生成算法
论文“A SELF-ADAPTIVE SUBGRAPH GENERATION ALGORITHM FOR EEG CHANNEL SELECTION”于会议ISBI发表
时间：2024-02-08
关键词：脑机接口与智能机器人，文章接收
近日，硕士研究生赵奎在医学图像处理领域会议“IEEE International Symposium on Biomedical Imaging”发表题为“A SELF-ADAPTIVE SUBGRAPH GENERATION ALGORITHM FOR EEG CHANNEL SELECTION”的文章，通讯作者为张枢教授。
EEG信号具有高噪声和强烈不稳定性的特点，通道选择可以有效的减少EEG无关噪声，提高信噪比，增加大脑可解释性，帮助了解大脑的工作机制。为神经科学的发展和脑科学的发展提供一个有力的支持。本文主要通过改进图神经网络的消息传递机制，有效的避免了传统图神经网络里“过度平滑”和在动态图卷积神经网络里的“非图结构”问题。在上海交通大学的seed数据集上取得了很不错的效果。
