arXiv上线论文：医疗保健提示工程：方法和应用

论文“Prompt Engineering for Healthcare: Methodologies and Applications”上线arXiv"

时间：2023-07-05

关键词：计算机辅助诊断，文章接收

  近日，博士研究生王嘉琪的论文“Prompt Engineering for Healthcare: Methodologies and Applications”上线 arXiv。

  Prompt engineering（提示工程）是自然语言处理领域的一项关键技术，涉及设计和优化用于将信息输入到模型中的提示，旨在增强模型在特定任务上的性能。随着大型语言模型的最新进展，提示工程在各个领域都表现出显著的优越性，并在医疗领域变得越来越重要。然而，目前还缺乏针对医学领域的提示工程的全面综述。本综述将介绍自然语言处理领域在医学领域的提示工程的最新进展。首先，我们将介绍提示工程的发展，并强调其对医疗自然语言处理应用的重大贡献，如问答系统、文本摘要和机器翻译等。随着通用大型语言模型的不断改进，提示工程在医疗领域的重要性日益突显。本文的目的是为医疗自然语言处理研究人员提供有用的资源和桥梁，以更好地探索提示工程在这一领域的应用。我们希望本综述能够为医学自然语言处理领域的研究和应用提供新的思路和启发。

图1：Two types of prompt engineering in natural language processing.